视频摘要的事件链条生成及关键帧选取研究

目录

声明

1绪论

1.1 研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1 静态视频摘要

1.2.2 动态视频摘要

1.3软件主要系统结构

1.4本课题的研究重点与难点

1.5 本文研究内容

2系统的基础架构

2.1系统的软件框架

2.2系统主要功能模块介绍

2.2.1 软件主界面

2.2.2文件保存模块

2.2.3视频播放模块

2.2.4关键帧匹配模块

2.2.5摘要回溯模块

2.2.6轨迹绘制模块

2.3 本章小结

3运动目标检测

3.1背景建模方法简介

3.2基于像素的背景建模方法

3.3 SuBSENSE背景建模

3.3.1 ViBe和PBAS简介

3.3.2 SuBSENSE背景建模

3.4 YOLO分类检测算法

3.4.1 YOLO分类检测算法简介

3.4.2 基于YOLO的运动目标检测

3.5 本章小结

4事件链条的生成

4.1基本事件链条的生成方法简介

4.1.1 基本事件链条的定义

4.1.2 基本事件链条的保存

4.2基本事件链条的误检删除方法

4.2.1运动掩模提出

4.2.2运动掩模生成及使用

4.2.3实验结果分析

4.3“树状”事件链条介绍

4.3.1事件链条定义

4.3.2事件链条的保存

4.4“树状”事件链条的生成算法

4.4.1基于深度优先搜索的事件链条贴标签算法

4.4.2基于广度优先搜索的事件链条贴标签算法

4.5 本章小结

5关键帧提取

5.1关键帧的定义

5.2关键帧的特征提取

5.2.1图像像素梯度的计算

5.2.2获取图像的HOG特征

5.3分类器的训练及候选关键帧的识别

5.3.1 分类器的训练

5.3.2候选关键帧的识别

5.4运动目标面部信息分析

5.4关键帧质量评价方法

5.5“树状”事件链条的冗余关键帧去除

5.6实验结果分析

5.7 本章小结

6总结与展望

6.1总结

6.2展望

致谢

参考文献

已发表论文及科研情况