拉曼激光雷达结合微波辐射计的高精度大气温湿度廓线算法研究

目录

声明

1 绪论

1.1 引言

1.2 研究现状

1.2.1 微波辐射计反演大气温湿度研究现状

1.2.2 拉曼激光雷达反演大气温湿度研究现状

1.3 主要研究内容

2大气温湿度反演方法和数据介绍

2.1.1 探测方法

2.1.2 拉曼激光雷达反演大气温度的原理

2.1.3 拉曼激光雷达反演大气湿度的原理

2.2 微波辐射计反演大气温湿度

2.2.1大气微波福射传输理论

2.2.2 MONORTM微波辐射传输模式介绍

2.2.3 神经网络法反演温湿度

2.3 本文所使用的数据介绍

2.3.1 拉曼激光雷达

2.3.2 微波辐射计

2.3.3 探空气球

2.4 本章小节

3 拉曼激光雷达和微波辐射计的大气温湿度反演结果与误差分析

3.1温湿度廓线的反演

3.1.1 拉曼激光雷达大气温湿度的反演

3.1.2 微波辐射计大气温湿度的反演

3.2结果统计与误差分析

3.2.1 大气温度的统计与分析

3.2.1 水汽混合比的统计与分析

3.3 本章小节

4 拉曼激光雷达结合微波辐射计温湿度廓线的融合算法

4.1拼接法

4.2 最优估计法

4.2.1 矢量定义

4.2.2 前向模型

4.2.3 代价函数

4.2.4 Levenberg-Marquardt法

4.2.5 蒙特卡洛法

4.3本章小节

5 融合算法的应用

5.1 个例分析一（无云天）

5.1.1 拼接结果

5.1.2 Levenberg-Marquardt法

5.1.3 蒙特卡洛法

5.1.4 蒙特卡洛法与L-M法的优化结果对比

5.2 个例分析二（有云天）

5.2.1 拼接结果

5.2.2 Levenberg-Marquardt法

5.2.3 蒙特卡洛法

5.2.4 蒙特卡洛法与L-M法的优化结果对比

5.3 统计分析

5.3 .1 拼接温湿度廓线统计分析

5.3.2 Levenberg-Marquardt法优化后的温湿度廓线误差统计分析

5.3.3 蒙特卡洛法优化后的温湿度廓线误差统计分析

5.4 本章小节

6 总结与展望

6.1主要结论

6.2工作展望

致谢

参考文献