印刷机滚动轴承故障特征提取方法研究

目录

声明

1绪论

1.1研究背景

1.1.1课题来源

1.1.2研究目的及意义

1.2相关技术研究现状

1.2.1轴承振动信号分析方法研究现状

1.2.2轴承振动信号特征提取研究现状

1.2.3基于振动信号处理印刷机故障诊断方法研究现状分析

1.3主要研究内容及章节安排

1.3.1主要研究内容

1.3.2论文总体框架

2印刷机轴承振动特性分析

2.1引言

2.2轴承振动响应

2.2.1轴承损伤振动表现

2.2.2损伤特征频率

2.3低频密集频谱特性

2.3.1振动频谱分布

2.3.2频谱分辨率

2.4非平稳振动特性

2.4.1时序信号平稳性与非平稳性

2.4.2轴承振动非平稳性

2.5分数低阶Alpha分布特性

2.5.1分数低阶Alpha分布

2.5.2轴承振动Alpha分布特性分析

2.6本章小结

3基于频谱细化熵的轴承故障特征提取方法

3.1引言

3.2基于频谱细化熵的故障轴承定位与聚类识别方法

3.2.1多重频谱细化分析

3.2.2频谱细化熵

3.2.3特征去相关

3.3通用轴承细化熵特征提取

3.3.1 SKF6205型轴承低频故障频率识别与分类

3.3.2 UER 204型轴承低频故障频率识别与分类

3.4印刷机轴承故障检测与应用

3.4.1振动信号采集

3.4.2故障特征频率识别

3.4.3细化熵特征提取与空间聚类

3.5本章小结

4基于LMD和LE的轴承非平稳特征提取与约减算法

4.1引言

4.2基于改进LMD轴承振动信号分析

4.2.1振动信号平稳化

4.2.2特征低维流形映射

4.3通用轴承特征对比

4.3.1 SKF6205轴承特征提取

4.3.2 MB ER-16K轴承特征提取

4.4印刷机转子-轴承故障检测

4.4.1振动信号采集

4.4.2振动信号特征可视化

4.5本章小结

5基于分数低阶Alpha分布的轴承故障特征提取

5.1引言

5.2平稳化信号分量的非高斯特性分析

5.2.1 SKF6205型轴承

5.2.2 MFPT轴承

5.3基于分数低阶特征的轴承状态特性描述

5.3.1最优分数低阶统计

5.3.2共变低维流形映射

5.4通用轴承特征提取

5.4.1 SKF6205-2RS型轴承特征对比

5.4.2 MFPT轴承特征对比分析

5.5印刷机墨辊轴承故障特征提取

5.5.1振动信号采集

5.5.2轴承PF分量分布特性分析

5.5.3分数低阶特征集构建

5.6算法复杂度分析

5.7本章小结

6总结与展望

6.1主要结论

6.2主要创新点

6.3研究展望

致谢

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果