声明
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 体数据去噪
1.2.2 体数据分界面提取
1.2.3 体数据分界面形状特征提取
1.3 研究内容
1.4 本文组织结构
2 基于改进的WLS体数据去噪
2.1 引言
2.2 方法框架
2.3 基于改进的加权最小二乘体数据去噪
2.3.1 基于加权最小二乘的图像去噪
2.3.2 改进的加权最小二乘三维体数据去噪
2.4 体数据去噪效果评价指标
2.5 实验结果与分析
2.6 本章小结
3 基于有向骨架树的体数据分界面拓扑关系表达
3.1 引言
3.2 方法框架
3.3 体数据分界面提取
3.3.1 分界面点集提取
3.3.2 子分界面获取
3.4 子分界面拓扑关系分析及表达
3.4.1 子分界面拓扑关系分析
3.4.2 子分界面拓扑关系表达
3.5 实验结果与分析
3.6 本章小结
4 基于骨架和脊谷特征结合的体数据分界面形状特征描述
4.1 引言
4.2 方法框架
4.3 子分界面骨架特征提取
4.3.1 子分界面切片中心点获取及聚类
4.3.2 子分界面骨架点连接及骨架优化
4.4 子分界面脊谷特征提取
4.4.1 子分界面法向量计算
4.4.2 子分界面曲率特征计算
4.4.3 子分界面脊谷模型生成
4.5 实验结果与分析
4.6 本章小结
5 基于树形结构拓扑图的三维体数据检索
5.1 引言
5.2 方法框架
5.3 树形结构拓扑图构建及特征向量表示
5.4 相似度计算
5.4.1 基于有向骨架树的特征向量相似度的计算
5.4.2 基于骨架的特征向量相似度计算
5.4.3 基于脊谷特征向量的相似度计算
5.4.4 基于树形结构拓扑图的特征向量相似度计算
5.5 实验结果与分析
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 未来工作展望
致 谢
参考文献
攻读博士期间的主要成果
西安理工大学;