基于深度学习的中国书法风格识别的研究

目录

1绪论

1.1研究背景

1.2国内外研究现状

1.2.1书法字符识别

1.2.2书法字风格识别

1.3研究内容

1.4本文贡献

1.5文章结构

2相关理论基础

2.1最小包围盒算法

2.2深度学习概述

2.2.1深度学习概念

2.2.2深度学习与浅层学习

2.2.3深度学习多层网络思想

2.3栈式自编码技术

2.3.1自编码器

2.3.2稀疏自编码器

2.3.3栈式自编码器

2.4SVM分类算法

2.4.1SVM简介

2.4.2核函数

2.4.3One-Class SVM技术

2.5本章小结

3基于常用特征提取技术的书法风格识别

3.1基于PCA的特征提取

3.2小波特征提取

3.3Gabor特征提取

3.4实验结果及分析

3.5本章小结

4基于栈式自编码的书法风格识别

4.1栈式自编码特征提取

4.2代价函数的选择

4.3Softmax分类器

4.4实验结果及分析

4.4.1书法字体风格识别

4.4.2不同书法家风格识别

4.5本章小结

5基于栈式自编码的书法风格一致性检测

5.1基于SAE与kNN结合的书法风格一致性检测

5.1.1kNN单分类算法

5.1.2书法字风格一致性检测

5.1.3书法家风格一致性检测

5.2基于SAE与one-class SVM结合的书法风格一致性检测

5.2.1书法字风格一致性检测

5.2.2书法家风格一致性检测

5.3本章小结

6总结与展望

6.1本文总结

6.2研究展望

致谢

参考文献

附录