基于ABC-SVM的PC住宅建造成本估算研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 装配式住宅成本研究现状

1.2.2 成本估算研究现状

1.3 研究内容及技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 技术路线

2 PC住宅建造成本估算理论基础

2.1 预制装配式住宅概述

2.1.1 发展预制装配式住宅的必要性

2.1.2 预制装配式住宅的分类

2.2 PC住宅概述

2.2.1 PC住宅的基本内涵

2.2.2 PC住宅的特点

2.3 PC住宅成本分析

2.3.1 PC住宅全寿命周期成本分析

2.3.2 PC住宅建造成本构成

2.4 工程成本估算理论

2.4.1 工程成本估算的基本原理

2.4.2 工程成本估算的阶段划分

2.4.3 工程成本估算的重要性

2.5 本章小结

3 PC住宅建造成本估算指标分析及样本选取

3.1 估算指标体系的构建思路及原则

3.1.1 估算指标体系的构建思路

3.1.2 估算指标体系的构建原则

3.2 建造成本估算指标识别

3.2.1 工程特征类指标

3.2.2 结构装修类指标

3.2.3 建设环境类指标

3.3 建造成本估算指标体系的构建

3.3.1 基于德尔菲法的估算指标体系修正

3.3.2 估算指标体系的确定及量化

3.4 基于加权灰关联的样本工程选取

3.4.1 灰色系统理论概述

3.4.2 基于熵权法的估算指标权重计算

3.4.3 基于加权灰关联的样本相似度计算

3.5 本章小结

4 基于ABC-SVM的PC住宅建造成本估算模型的构建

4.1 估算方法的选取依据

4.1.1 常用估算方法的分析

4.1.2 PC住宅建造成本估算方法的选择

4.2 支持向量机理论分析

4.2.1 机器学习问题

4.2.2 统计学习理论

4.3 基于支持向量机估算模型的构建

4.3.1 样本数据库的建立

4.3.2 模型的训练与测试

4.3.3 核函数的选取依据

4.4 支持向量机估算模型的改进

4.4.1 参数优化的必要性分析

4.4.2 人工蜂群算法的适用性分析

4.4.3 基于人工蜂群算法的模型参数优化

4.5 PC住宅建造成本估算流程设置

4.6 本章小结

5 案例分析

5.1 样本数据收集

5.2 相似样本工程选取

5.2.1 确定样本指标权重

5.2.2 计算样本相似度

5.3 建造成本估算

5.3.1 模型的实现环境

5.3.2 建立样本数据库

5.3.3 估算模型的参数设置

5.3.4 估算模型的训练与仿真

5.3.5 建造成本估算结果分析

5.5 本章小结

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间参与的科研活动及成果

附录1 德尔菲法调查问卷及专家咨询结果