首页> 中文学位 >钼精矿价格动态预测及敏感性分析
【6h】

钼精矿价格动态预测及敏感性分析

代理获取

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 矿产品价格预测研究现状

1.2.2 价格敏感性分析研究现状

1.2.3 灰色—马尔科夫模型的应用现状

1.2.4 PSO—GRNN 模型的应用现状

1.3 国内外研究评述

1.4 研究内容及技术路线

1.5 本章小结

2 钼精矿市场供求关系分析

2.1 钼的生产供应

2.1.1 世界钼生产供应

2.1.2 中国钼生产供应

2.2 钼的消费需求

2.2.1 世界钼消费需求

2.2.2 中国钼消费需求

2.3 钼的供需分析及展望

2.3.1 供应展望

2.3.2 需求展望

2.4 钼精矿与上下游企业市场情况分析

2.4.1 钼矿业权分析

2.4.2 钢铁市场分析

2.4.3 钼化工市场分析

2.4.4 钼金属产品市场分析

2.5 本章小结

3 钼精矿价格影响因素分析及预测模型构建

3.1 钼精矿价格影响因素分析

3.1.1 政策因素对钼精矿价格的影响

3.1.2 经济因素对钼精矿价格的影响

3.1.3 不确定性因素对钼精矿价格的影响

3.2 钼精矿价格预测模型构建

3.2.1 改进的PSO-GRNN预测模型

3.2.2 灰色—马尔科夫预测模型

3.2.3 组合预测模型

3.3 本章小结

4 钼精矿价格动态预测

4.1 基于改进PSO-GRNN模型的钼精矿价格预测

4.1.1 指标构建与数据获取

4.1.2 数据预处理

4.1.3 模型训练

4.1.4 预测结果

4.2 基于灰色—马尔科夫的中国钼精矿价格预测

4.2.1 指标构建与数据获取

4.2.2 钼精矿年平均价格状态的划分

4.2.3 钼精矿价格状态转移概率矩阵的计算及预测值的确定

4.3 基于GM(1,1)和指数平滑法的动态组合预测

4.3.1 指数平滑法

4.3.2 动态组合预测

4.4 三种方法预测结果对比分析

(2)基于年度与月度数据预测模型之间的对比

4.5 本章小结

5 钼精矿价格敏感性分析

5.1 敏感性分析方法

5.2 矿业经济单因素敏感性分析方法

5.3 钼精矿价格敏感性分析

5.4 实例分析

5.5 本章小结

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 研究局限性及进一步展望

6.2.1 研究局限性

6.2.2 进一步展望

参考文献

攻读硕士学位期间研究成果及发表论文

致谢

展开▼

著录项

  • 作者

    翟文静;

  • 作者单位

    西安建筑科技大学;

  • 授予单位 西安建筑科技大学;
  • 学科 工业工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 聂兴信;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号