声明
目 录
1. 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 历史名城交通组织与发展研究
1.2.2 城市客运交通出行行为研究
1.2.3 客运交通结构研究
1.3 主要研究内容
（2）历史街区出行者出行行为特征研究
（3）历史街区各类交通方式的交通环境承载力研究
（4）基于绿色交通与可持续性发展的历史街区交通结构优化
（5）历史街区交通结构可持续发展水平评价
1.4 技术路线与研究方法
1.4.1 技术路线
1.4.2 研究方法
2. 历史街区交通特性与可持续发展模式
2.1 历史街区交通特性
2.1.1 历史街区现状交通特点
2.1.2 历史街区的现状交通模式
2.2 历史街区的交通可持续发展
2.2.1 历史街区交通系统可持续发展理论
2.2.2 基于可持续发展的历史街区交通发展模式探讨
2.3 本章小结
3. 历史街区居民交通出行特征研究
3.1 历史街区交通调查方案实施
3.1.1 居民个人活动-出行调查
3.1.2 调查数据来源
3.2 调查数据的描述性统计分析
3.2.1 出行者家庭-个人属性统计
3.2.2 慢行出行者个人特征统计
3.3 基于单次出行的历史街区居民出行方式选择特征
3.3.1 出行目的差异下的出行方式选择特征
3.3.2 出行时耗差异下的出行方式选择特征
3.3.3 出行时段差异下的出行方式选择特征
3.3.4 出行距离差异下的出行方式选择特征
3.4 基于出行链的历史街区居民出行特征
3.4.1 历史街区出行者的典型出行活动模式
3.4.2 历史街区出行者出行链的时空分布特征分析
3.4.3 历史街区交通出行链中的出行方式选择
3.5 本章小结
4. 基于贝叶斯网络的历史街区居民出行方式选择行为研究
4.1 贝叶斯网络理论
4.1.1 贝叶斯网络的参数学习
4.1.2 贝叶斯网络的结构学习
4.2 历史街区居民交通出行方式选择行为模型的建立
4.2.1 出行方式选择行为研究背景
4.2.2 样本数据采集与建模变量确定
4.2.3 贝叶斯网络建模结构学习
4.2.4 贝叶斯网络建模参数学习
4.2.5 模型有效性验证
4.3 基于贝叶斯网络的模型应用与对比分析
4.3.1 结构学习结果
4.3.2 参数学习结果
4.3.3 模型结果验证
4.3.4 模型对比
4.3.5 居民出行方式选择分析
4.4 本章小结
5. 历史街区各类交通方式的交通环境承载力研究
5.1 概念介绍
5.1.1 历史街区交通环境容量
5.1.2 历史街区交通环境承载力
5.2 历史街区慢行交通环境承载力量化方法
5.2.1 历史街区慢行交通环境土地资源承载力
5.2.2 历史街区慢行交通环境心理承载力
5.2.3 历史街区慢行交通环境经济承载力
5.3 历史街区机动化交通环境承载力量化方法
5.3.1 历史街区机动化交通环境土地资源承载力
5.3.2 历史街区机动化交通环境能源资源承载力
5.3.3 历史街区机动化交通环境污染承载力
5.3.4 历史街区机动化交通环境心理承载力
5.3.5 历史街区机动化交通环境经济承载力
5.4 本章小结
6. 基于绿色交通与可持续发展理念的历史街区交通结构预测
6.1 历史街区交通结构可持续发展目标
6.2 博弈理论的基本概念与分类
6.2.1 静态博弈
6.2.2 动态博弈
6.2.3 完全信息博弈
6.2.4 非合作博弈
6.2.5 纳什均衡及博弈模型
6.3 基于MNL模型的历史街区出行方式竞争博弈模型建立
6.4 历史街区出行方式非合作动态博弈模型的构建
6.4.1 出行方式的LOGIT模型
6.4.2 历史街区交通量约束条件
6.4.3 博弈模型的构建
6.5 历史街区出行方式竞争模型的纳什均衡解
6.5.1 纳什均衡解的存在条件
6.5.2 纳什均衡解的求解步骤
6.6 案例研究：郑州书院街历史街区
6.6.1 历史街区交通结构预测
6.6.2 模型结果比较与分析
6.7 本章小结
7. 历史街区交通结构可持续发展水平评价
7.1 基于P-S-R模型的历史街区交通结构可持续评价体系构建
7.2 P-S-R评价模型中指标权重的确定
7.3 P-S-R评价模型中各指标的量化
7.3.1 评价指标的初步量化
7.3.2 数据标准化
7.4 历史街区交通结构可持续性水平评价
7.4.1 系统状态最优下的历史街区交通结构
7.4.2 基于关联度的历史街区交通结构可持续评价方法
7.5 历史街区交通结构可持续发展水平评判标准
7.6 评价结果分析
7.7 本章小结
8. 结论与展望
8.1 结论
8.2 创新点
8.3 展望
致谢
参考文献
附录
西安建筑科技大学;
