基于TDOA-DOA多信息融合的地下浅层震源定位方法

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1绪论

1.1研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 特征参数提取方法

1.2.2 定位算法

1.2.3 传感器阵列优化

1.3 论文的研究内容与结构安排

2地下震源定位中相关理论与定位系统设计

2.1 地震波波理论

2.1.1 爆破地震波的产生和传播规律

2.1.2 地震波的类型

2.2 震源定位系统的总体设计

2.2.1 TDOA-DOA混合定位方法

2.2.2 系统定位流程

2.3 本章小结

3 震源定位特征参数提取方法

3.1 基于高阶统计量的STA/LTA初至波到时提取改进方法

3.1.1 STA/LTA基本原理

3.1.2 特征函数

3.1.3 自适应时窗

3.1.4 高阶统计量识别因子

3.1.5 基于高阶统计量改进STA/LTA算法的实现

3.1.6 仿真验证

3.2 基于传感器阵列的F-K分析速度信息提取方法

3.2.1 F-K分析的基本原理

3.2.2 F-K分析的具体实现步骤

3.2.3 数值仿真验证

3.3本章小结

4 基于PSO及其改进的震源定位模型解算方法

4.1基本粒子群优化算法（PSO）

4.2 扩散-吸引粒子群算法（ARPSO）

4.3 量子粒子群优化算法（QPSO）

4.3.1 QPSO基本原理

4.3.2 构建定位目标函数

4.3.3 QPSO算法流程

4.4 定位解算仿真

4.5 本章小结

5试验验证与分析

5.1试验验证

5.2 传感器优化布设

5.2.1 基于GDOP的传感器优化布设

5.2.2 基于F-K聚束的传感器优化布设

6．结语

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间所取得的研究成果

致谢