声明
摘要
1.1研究背景及意义
1.2定位方法的研究现状
1.2.1基于走时的定位方法
1.2.2基于速度位置联合的定位方法
1.2.3基于逆时偏移的定位方法
1.3论文主要内容和章节安排
2基于逆时能量信息的震源定位模型构建方法
2.1波场逆时偏移相关理论
2.1.1地震波类型及其特性
2.1.2波场互易性原理
2.1.3逆时偏移定位原理
2.2基于逆时振幅叠加的地下能量场重建方法
2.2.1振幅叠加定位原理
2.2.2目标区域网格剖分
2.2.3逆向走时场测量
2.3地下震动能量场的成像方法
2.3.1自相关成像
2.3.2互相关成像
2.3.3分组互相关
2.4地下能量场成像结果的评价方法
2.5数值仿真分析
2.6本章小结
3能量聚焦点(震源)识别定位方法
3.1深度学习基本理论
3.1.1卷积神经网络的基本结构及参数选择
3.1.2卷积神经网络的学习方式
3.2基于深度学习的能量场聚焦识别方法
3.2.1总体方案设计
3.2.2训练样本生成
3.2.3网络模型搭建
3.3深度学习与模拟退火算法的对比分析
3.3.1模拟退火算法概述
3.3.2改进模拟退火算法流程
3.3仿真结果对比分析
3.5本章小结
4.1试验现场布设
4.2定位结果分析
4.3本章小结
5.1本文工作总结
5.2展望
参考文献
攻读硕士学位期间所取得的研究成果
致谢
中北大学;