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【6h】

面向服务的云仿真平台资源调度管理

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 论文组织结构

第二章 云仿真平台架构设计

2.1云仿真平台概述

2.1.1 仿真资源分配

2.1.2 仿真任务推演交互

2.1.3 飞行任务仿真计算

2.2 硬件架构设计

2.3 软件架构设计

2.3.1 总体设计

2.3.2 客户端

2.3.3 接口层设计

2.3.4 计算层设计

2.3.5 数据存储层设计

2.3.6 资源调度层设计

2.4 总结

第三章 云仿真平台计算资源调度研究

3.1 计算资源简述

3.1.1 CPU资源

3.1.2 内存资源

3.2 云平台资源调度器

3.2.1 FIFO 队列调度器

3.2.2 公平调度器

3.2.3 容量调度器

3.3 云平台资源调度

3.4 云平台跨节点计算

3.4.1 Shuffle 流程

3.4.2 优化之后的 HashShuffle

3.4.3 Spark Shuffle 存在的问题

3.5 基于 HDFS文件的 Shuffle机制

3.6 基于RDMA 的Shuffle 机制

3.7 本章小结

第四章 云仿真平台数据资源管理

4.1 云平台数据资源概述

4.1.1 初始数据

4.1.2 中间数据

4.1.3 最终数据

4.2 云平台元数据管理

4.2.1 文件系统目录树

4.2.2 联邦机制

4.3 云平台数据存储

4.3.1 DataNode 逻辑结构

4.3.2 DataNode 存储

4.3.3 仿真数据存储流程

4.3.4 仿真数据的可靠性

4.4 云平台数据读取

4.4.1 网络读

4.4.2 文件短路读

4.4.3 基于 UNIX Domain Socket 的文件短路读

4.5 云平台锁机制优化

4.5.1 循环CAS

4.5.2 循环CAS 存在的问题

4.5.3 CAS 优化

4.6 本章小结

第五章 云仿真平台测试

5.1 实验环境

5.2 云平台仿真功能测试

5.3 云平台数据访问性能测试

5.4 云平台Shuffle性能测试

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果

致谢

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著录项

  • 作者

    周晓晨;

  • 作者单位

    中北大学;

  • 授予单位 中北大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 樊永生;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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