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基于高阶特征模态识别的多工况软测量建模

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第一章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 软测量技术基础

1.3 软测量建模方式

1.4 本文主要研究内容

第二章 多模态过程模态识别及软测量

2.1 引言

2.2 多模态工业过程特性及建模研究

2.3 本章小结

第三章 多模态过程离线模态识别

3.1 引言

3.2 最大均值差异

3.3 基于最大均值差异的离线多模态过渡模态识别

3.4 数值仿真应用研究

3.5 TE 过程仿真研究

3.6 本章小结

第四章 基于相对熵识别的多模态SVR软测量

4.1 引言

4.2 相关理论

4.3 基于相对熵的多模型软测量建模

4.4 数值仿真模态识别实验结果

4.5 球磨机实验结果与分析

4.6 TE仿真实验结果分析

4.7 与GMR算法对比

4.8 本章小结

第五章 基于潜在空间的多工况迁移SVR软测量

5.1 引言

5.2 迁移学习介绍

5.3 潜在空间迁移投影

5.4 TE多模态实验

5.5 球磨机软测量实验

5.6 本章小结

第六章 结论

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

攻读学位期间取得的科研成果

致谢

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著录项

  • 作者

    任超;

  • 作者单位

    太原理工大学;

  • 授予单位 太原理工大学;
  • 学科 控制工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 阎高伟,段秋刚;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 V42U65;
  • 关键词

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