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桥梁健康监测系统设计及损伤识别方法研究

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第一章 绪 论

1.1 课题研究背景与意义

1.2 桥梁健康监测系统研究现状

1.3 桥梁损伤识别方法研究现状

1.4 本文研究内容及章节安排

第二章 晋蒙黄河大桥健康监测系统设计

2.1 晋蒙黄河大桥工程概况

2.2 监测内容与传感器选型

2.3 系统总体设计方案

2.4 系统硬件电路设计

2.5 程序流程设计

2.6 频率测量方法

2.7 基于C#的上位机监测软件研发

2.8 系统测试与成品展示

2.9 本章小结

第三章 系统实地实验及挠度统计模式分析

3.1 传感器系统布置

3.2 桥梁健康监测系统施工

3.3 桥梁挠度的统计模式分析

3.4 本章小结

第四章 面向桥梁损伤识别的深度学习模型

4.1 深度学习理论概述及方法对比

4.2 受限玻尔兹曼机

4.3 深度信念网络

4.4 经典分类模型

4.5 本章小结

第五章 基于深度信念网络的桥梁损伤识别方法研究

5.1 损伤指标确定与分类

5.2 挠度数据预处理

5.3 深度信念网络模型搭建

5.4 基于深度信念网络的桥梁损伤识别性能测试

5.5 与几种经典方法的性能比较

5.6 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 工作总结

6.2 研究展望

参考文献

攻读学位期间取得的科研成果

致谢

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著录项

  • 作者

    王煜;

  • 作者单位

    太原理工大学;

  • 授予单位 太原理工大学;
  • 学科 电子与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李艳萍,申雁鹏;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP2U44;
  • 关键词

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