基于多源信息融合的疲劳驾驶预警系统的研究

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学位论文答辩信息表

第一章 绪论

1.1 课题的研究背景与意义

1.2 疲劳驾驶检测研究的现状

1.3 本文研究内容

1.4 论文组织框架

1.5 本章小结

第二章 驾驶疲劳形成机理与检测实验

2.1 疲劳驾驶概述

2.2 疲劳驾驶数据采集实验

2.3 本章小结

第三章 人脸检测定位

3.1 图像预处理

3.2 彩色空间

3.3 人脸检测定位

3.4 本章小结

第四章 基于面部多特征的疲劳检测技术

4.1 基于眼部特征的疲劳检测

4.2 基于嘴部状态的疲劳检测

4.3 本章小结

第五章 基于心电信号的疲劳检测

5.1 心电信号概述

5.2 基于心电的特征检测

5.3 心电信号疲劳特征指标

5.4 本章小结

第六章 基于多源信息融合的疲劳驾驶研究

6.1 多源信息融合方法

6.2 BP神经网络

6.3 基于改进的D-S证据理论合成算法

6.4 本章小结

第七章 总结与展望

7.1 全文总结

7.2 展望

参考文献

攻读学位期间取得的科研成果

致谢