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【6h】

基于深度学习的单声道歌声分离

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学位论文答辩信息表

第一章 绪论

1.1 研究的背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容

1.4 论文组织结构

1.5 本章小结

第二章 单声道歌声分离相关技术综述

2.1 单声道歌声分离概述

2.2 基于深度学习的单声道歌声分离算法

2.3 非深度学习的歌声分离算法

2.4 现有算法存在问题

2.5 本章小结

第三章 基于高分辨率网络的单声道歌声分离

3.1 问题分析与解决思路

3.2 高分辨率网络结构

3.3 基于高分辨率网络的单声道歌声分离

3.4 本章小结

第四章 相位估计策略和频谱幅值约束

4.1 问题分析与解决思路

4.2 相位估计

4.3 频域幅值约束

4.4 数据扩充

4.5 本章小结

第五章 实验与结果分析

5.1 实验环境与数据

5.2 实验评价指标

5.3 基于高分辨率网络的单声道歌声分离性能分析

5.4 相位估计策略和频谱幅值约束性能分析

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 全文总结

6.2 工作展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

致谢

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著录项

  • 作者

    张阳;

  • 作者单位

    太原理工大学;

  • 授予单位 太原理工大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 牛之贤;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 U46TP1;
  • 关键词

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