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基于机器视觉的煤矸目标识别与定位方法研究

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学位论文答辩信息表

第一章 绪论

1.1 前言

1.2 课题背景及意义

1.3 国内外研究动态

1.4 课题的主要研究内容

1.5 本章小结

第二章 煤与矸石图像处理算法研究

2.1 前言

2.2 煤与矸石图像处理方法

2.3 煤与矸石图像预处理研究

2.4 煤与矸石图像背景分割研究

2.5 煤与矸石图像拼接方法

2.6 煤与矸石图像目标定位

2.7 本章小结

第三章 煤与矸石图像特征提取

3.1 前言

3.2 煤矸图像灰度特征分析

3.3 纹理特征提取

3.4 本章小结

第四章 基于机器学习的煤与矸石识别

4.1 前言

4.2 机器学习方法

4.3 支持向量机原理

4.4 基于支持向量机的分类器设置

4.5 实验与分析

4.6 本章小结

第五章 基于机器视觉的煤矸识别系统

5.1 前言

5.2 机器视觉煤矸识别系统

5.3 机器视觉成像系统设计

5.4 煤矸识别软件平台设计

5.5 煤矸识别系统测试

5.6 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 工作总结

6.2 主要结论

6.3 研究展望

参考文献

攻读学位期间取得的科研成果

致谢

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著录项

  • 作者

    庞尚钟;

  • 作者单位

    太原理工大学;

  • 授予单位 太原理工大学;
  • 学科 机械工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王学文,李博;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 X75TU5;
  • 关键词

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