基于深度学习的视频行为识别方法研究

目录

第一章 绪论

1.1 课题研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要工作

1.4 论文主要结构

第二章 视频行为识别相关理论

2.1 深度学习相关理论

2.2 视频行为识别主要方法

2.3 本章小结

第三章 基于压缩奖惩机制的视频行为识别

3.1 时间分段网络

3.2 基于压缩奖惩机制的时间分段网络总体结构设计

3.3 基于压缩奖惩机制的双流卷积神经网络设计

3.4 压缩奖惩机制

3.5 含有压缩奖惩机制的残差网络结构参数

3.6 实验数据准备

3.7 网络训练与测试

3.8 实验结果对比

3.9 本章小结

第四章 基于卷积注意模块的视频行为识别

4.1基于卷积注意模块的视频行为识别框架设计

4.2卷积注意模块

4.3 基于卷积注意模块的残差网络结构设计

4.4 含有卷积注意模块的BN-GoogleNet网络

4.5 数据预处理

4.6 网络训练与测试

4.7 实验结果对比

4.8 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 未来工作展望

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢

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