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【6h】

基于CNN的自然场景文本检测与识别研究

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目录

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 论文章节安排

第二章 自然场景图像中的文本检测概述

2.1 自然场景图像特点

2.2 自然场景中文本的特征

2.3 神经网络文本检测流程概述

2.4 本章小结

第三章 改进的CTPN方向文本检测算法

3.1 CTPN算法

3.2 多方向文本检测算法

3.3 算法评估实验

3.4 多方向文本检测与识别软件系统

3.5 本章小结

第四章 改进的CRNN场景文本识别算法

4.1 图像裁剪

4.2 改进的CRNN文本识别算法

4.3算法仿真实验

4.4 本章小结

第五章 结论与展望

5.1结论

5.2展望

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢

个人简况及联系方式

声明

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著录项

  • 作者

    周烨;

  • 作者单位

    山西大学;

  • 授予单位 山西大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 韩建栋;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 计算技术、计算机技术;
  • 关键词

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