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第一章 绪论
1.1研究背景、目的及意义
1.2国内外研究现状
1.3主要研究内容
1.4论文组织结构
第二章 相关理论基础
2.1基本概念
2.2粗糙集
2.3模糊粗糙集
2.4多标记分类评价指标
2.5 本章小结
第三章 基于模糊不一致对的多标记属性约简
高琪;
山西大学;
机译:MVDF-RSC:多视图数据融合通过强大的频谱聚类,用于地理标记图像标记
机译:歧视性目标学习:从标记和未标记的数据中挖掘重要的依赖关系
机译:基因融合标记语言:用于交换基因融合数据的原型
机译:使用顺序标记数据使用依次标记的数据标记使用连接员时间分类模型标记
机译:遗传标记和the豆物种复合体:种质指纹,DNA标记的基因组分布及其与形态性状的关系
机译:歧视目标学习:从标记和未标记的数据中挖掘显着的依赖关系
机译:用于分析空气污染与发病率和死亡率标记之间关系的mLG和maG模型:基于圣保罗市GLm和Gam模型的数据介绍,用于分析大气污染与发病率 - 死亡率标记之间的关联:基于数据的介绍来自圣保罗市
机译:路面标记材料和标记:逆向反射性与安全性之间的真实世界关系。
机译:用于信息存储的M u00ecdia,使用文档标记和音频数据显示交互式图像的方法以及 /或v u00ecdeo(AV)用于在交互式模式下处理文档标记的方法和设备。标记模式的文档源和图像音频源以及交互模式下的AV数据的v音频。该设备使用文档以交互模式处理音频和v / uvecdeo(AV)的数据标记,在计算机上用操作指令编码的指令编码的M u00ecdia通过 u00ecvel读取,以实现使用文档标记和交互显示图像的方法在计算机中读取音频数据和v u00ecdiao(AV)M u00ecdia通过用操作指令编码以实现以交互模式处理文档标记的方法。在计算机系统和方法中,使用文档标记以交互模式处理音频数据v u00ecdeo(AV)
机译:在自组织图的节点中标记未标记的数据记录的方法和系统,用于训练客户关系管理系统中的数据分类器
机译:根据标记语言模式查询存储在关系数据库中的标记语言数据的系统
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