基于电功图的皮带式抽油机工况识别技术研究

目录

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第1 章 引言

1.1 课题背景及其研究意义

1.2 抽油机井工况诊断的国内外研究现状

1.3 电功图的应用现状

1.4 课题主要研究内容

第2 章 皮带式抽油机示功图与电功图耦合关系研究

2.1 皮带式抽油机的机械结构和工作原理

2.2 皮带式抽油机电功图仿真

2.2.1 实测电功图与示功图

2.2.2 悬点运动规律

2.2.3 映射模型的仿真效果分析

2.3 典型工况的电功图

2.4 本章小结

第3 章 基于电功图的多特征向量提取技术研究

3.1 电功图的预处理

3.2 电功图的特征指标

3.2.1 抽油机冲次

3.2.2 做功指标

3.2.3 功率平衡度

3.3 电功图的差分曲线特征提取

3.3.1 差分曲线的定义

3.3.2 典型电功图的差分曲线

3.3.3 电功图差分曲线的矩特征提取技术

3.4 电功图的频率特征提取

3.4.1 Hilbert-Huang变换理论

3.4.2 故障相关IMF分量

3.4.3 矩阵的奇异值

3.4.4 电功图Hilbert 谱矩阵的奇异值向量提取技术

3.5 本章小结

第4 章 基于SOFM神经网络的多特征向量归一化方法研究

4.1 SOFM神经网络结构与原理

4.2基于SOFM神经网络的可视化聚类方法

4.2.1 确定聚类的类别数目

4.2.2 聚类的类别中心点的确定

4.3基于SOFM神经网络的多特征向量归一化

4.3.1 多特征向量聚类分析

4.3.2 多特征向量聚类归一化

4.4 本章小结

第5 章 基于概率神经网络的抽油机井工况识别技术研究

5.1 概率神经网络的原理与结构

5.1.1 Bayes 决策理论