第一章绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 海岸带SAR 遥感分类研究进展
1.2.2 全极化SAR 多特征分类研究进展
1.2.3 多核学习分类器研究进展
1.3 本文研究内容与结构安排
1.3.1 本文主要研究内容
1.3.2 本文结构安排
第二章研究区与数据
2.1 研究区域与分类体系
2.1.1 研究区
2.1.2 分类体系构建
2.2 数据集
2.2.1 遥感影像数据
2.2.2 现场数据
2.3 本章小结
第三章全极化SAR特征提取与显著性分析
3.1 全极化SAR多特征构成
3.1.1 矩阵统计特征
3.1.2 物理散射特征
3.1.3 纹理特征
3.2 特征提取
3.2.1 矩阵统计特征提取结果与分析
3.2.2 物理散射特征提取结果与分析
3.2.3 纹理特征提取结果与分析
3.3 地物显著性特征分析
3.4 本章小结
第四章基于单时相多特征的海岸带地物分类
4.1 基于散射模型-Wishart的非监督分类方法
4.2 引入先验标签的多核学习监督分类方法
4.2.1 核方法与多核学习概念
4.2.2 引入先验标签的多核学习方法
4.3 实验与结果分析
4.3.1 基于散射模型-Wishart 的低层次分类
4.3.2 基于引入先验标签的多核学习高层次分类
4.4 本章小结
第五章顾及时相特征的海岸带地物分类
5.1 地物物候特性分析
5.2 基于主成分分析的特征降维
5.3 分类实验与结果分析
5.4 本章小结
总结与展望
总结
展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢
中国石油大学(华东);