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Polarimetric SAR Image Classification Using Multifeatures Combination and Extremely Randomized Clustering Forests

机译：基于多特征组合和极端随机聚类森林的极化SAR图像分类

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Tongyuan Zou; Wen Yang; Dengxin Dai; Hong Sun;
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年度 2010
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1. Polarimetric SAR Image Classification Using Multifeatures Combination and Extremely Randomized Clustering Forests [J] . Tongyuan Zou., Wen Yang., Dengxin Dai., EURASIP journal on advances in signal processing . 2010,第6期

机译：基于多特征组合和极端随机聚类森林的极化SAR图像分类
2. Polarimetric SAR Image Classification Using Multifeatures Combination and Extremely Randomized Clustering Forests [J] . Tongyuan Zou, Wen Yang, Dengxin Dai, EURASIP journal on advances in signal processing . 2009,第1期

机译：基于多特征组合和极端随机聚类森林的极化SAR图像分类
3. Random Forest and Rotation Forest for fully polarized SAR image classification using polarimetric and spatial features [J] . Du Peijun, Samat Alim, Waske Bjoern, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 2015,第jula期

机译：利用偏振和空间特征对全极化SAR图像进行分类的随机森林和旋转森林
4. Supervised land-cover classification of TerraSAR-X imagery over urban areas using extremely randomized clustering forests [C] . Wen Yang, Tongyuan Zou, Dengxin Dai, Joint Urban Remote Sensing Event . 2009

机译：使用极其随机的聚类森林对城市地区TerraSAR-X影像进行有监督的土地覆盖分类
5. Data fusion approach to improve forest cover classification using SAR imagery. [D] . Zhu, Cheng. 2004

机译：数据融合方法可使用SAR图像改善森林覆盖度分类。
6. Estimating the Growing Stem Volume of the Planted Forest Using the General Linear Model and Time Series Quad-Polarimetric SAR Images [O] . Jiangping Long, Hui Lin, Guangxing Wang, 2020

机译：使用一般线性模型和时间序列Quad-Polarimetric SAR图像估算种植森林的生长茎体积
7. Classification of Polarimetric SAR Images Based on Combining Support Vector Machine Classifier and Markov Random Fields [O] . Ali Masjedi, Yasser Maghsoudi, Mohamad Javad Valadan Zoej 2016

机译：基于组合支持向量机分类器和马尔可夫随机字段的偏振SAR图像的分类
8. Polarimetric SAR Image Classification Employing Subaperture Polarimetric Analysis [R] . Ainsworth, T. L. , Lee, J. S. 2005

机译：采用子孔径极化分析的极化saR图像分类

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