声明
第1章绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的结构安排
第2章海底地貌介绍
2.1 地貌概述
2.2 数据来源
第3章海底地貌特征提取方法
3.1 模式识别概述
3.2 基于地形宏观特征的特征提取
3.3 基于多重分形原理的特征提取
3.3.1 分形理论的基本概念
3.3.2 多重分形定义
3.3.3 多重分形分析及特征提取
3.4 本章小结
第4章海底地貌特征值因子分析
4.1 因子分析法方法介绍
4.2 因子分析的数学模型
4.3 因子分析方法步骤
4.4 本章小结
第5章基于支持向量机的海底地貌数据融合
5.1 统计学习理论简介
5.2 支持向量机简介
5.2.1 支持向量机核函数
5.2.2 误差惩罚参数
5.3 基于支持向量机多分类的海底地貌分类
5.3.1 基于地形宏观特征两公共因子的海底地貌分类
5.3.2 基于多重分形特征两公共因子的海底地形分类
5.4 基于Libsvm的海底地貌分类
5.4.1 Libsvm参数设置
5.4.2地形宏观特征值的海底地貌分类
5.4.3 多重分形特征值的海底地貌分类
5.4.4 多重分形特征公共因子的地貌分类
5.5 本章小结
第6章基于模糊模式识别的海底地貌特征融合
6.1 模糊模式识别
6.1.1 模糊集合
6.1.2 隶属度函数
6.1.3 模糊模式识别方法的选取
6.2 基于模糊模式识别的海底地貌分类
6.2.1 基于地形宏观特征值的海底地貌分类
6.2.2 基于地形宏观特征公共因子的海底地貌分类
6.3本章小结
总结和展望
一、结论
二、创新点和不足点
三、以后研究方向
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果和科研情况说明
致 谢
中国石油大学(华东);