声明
符号与标记
第1章 绪论
1.1 研究背景及其意义
1.2 研究现状及发展趋势
1.3 论文的主要内容及组织结构
1.4 本章小结
第2章 气液两相流参数与数据融合
2.1 气液两相流主要参数
2.2 流型辨识
2.3 含气率测量
2.4 数据融合
2.4.1 数据融合分类
2.4.2 数据融合算法
2.5 本章小结
第3章 数据测量与预处理
3.1 实验
3.1.1 实验装置
数据测量与预处理
3.1.2 实验步骤
3.2 流型分类
3.3 小波包分解去噪
3.3.1 差压信号噪声
3.3.2 小波包分解去噪
第4章 差压信号特征
4.1 差压与液相流量
4.2 时域统计
(1)方差
(2)峰度
(3)偏度
4.3 紊流特征
4.3.1 雷诺数
4.3.2 信息熵
4.4 波动特征
4.4.1 差压波动性
4.4.2 差压波动系数
4.5 混沌分形特征
4.5.1 消除趋势波动分析法原理
4.5.2 基于DFA的差压信号分析
4.6 本章小结
第5章 回声状态网络特征融合
5.1 主元分析
5.1.1 主元分析原理
5.1.2 特征参数主元分析
5.2 回声状态网络
5.3 流型辨识
5.4 含气率估计
5.5 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果和科研情况说明
致谢
中国石油大学(华东);