基于学生行为分析的教育数据挖掘算法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2研究现状

1.2.1教育数据挖掘研究现状

1.2.2学生行为分析研究现状

1.3 主要研究内容及目标

1.4 论文的组织结构

第二章 相关理论与技术

2.1 数据挖掘及基本算法概述

2.1.1数据挖掘过程

2.1.2数据挖掘分类算法

2.2 循环神经网络序列建模技术

2.2.1 循环神经网络概述

2.2.2 循环神经网络研究现状

2.2.3 循环神经网络算法

2.4 本章小结

第三章 基于学生行为分析的传统特征提取

3.1 数据的采集与清洗

3.2 学生行为特征提取

3.3 学生行为数据分析

3.4 实验结果

3.5 本章小结

第四章 面向校园行为序列建模的成绩预测实证研究

4.1 问题定义

4.2 概述

4.3 基于注意力的短期行为序列特征提取

4.4 基于学生行为的成绩预测分类模型

4.5 实验结果与分析

4.5.1实验数据

4.5.2评测指标

4.5.3实验设置

4.5.4实验评价及结果比较展示

4.6 本章小结

第五章 总结和展望

参考文献

攻读硕士学位期间的主要成果

致谢