首页> 中文学位 >稀疏正则化及其在医学图像复原中的应用
【6h】

稀疏正则化及其在医学图像复原中的应用

代理获取

目录

声明

第一章 绪论

§1.1 背景介绍

§1.2 国际研究现状

§1.3 主要研究工作与章节计划

第二章 预备工作与相关理论

§2.1.2 降噪与去模糊模型

§2.1.3 符号规定

§2.2 图像梯度的稀疏表示

§2.3 lq正则化的阈值表示方法

§2.4 最小能量泛函的变分法

§2.5 本章小结

第三章 稀疏正则化模型的半二次算法

§3.1 模型建立

§3.2 模型求解

§3.2.2 w子问题

§3.2.3 u子问题与快速算法

§3.2.4 算法实现

§3.3 收敛性分析

§3.4 数值实验

§3.5 本章小结

第四章 稀疏正则化模型的ADMM算法

§4.1 ADMM算法

§4.2 模型建立与求解

§4.2.2 u子问题

§4.2.3 z子问题

§4.3 快速算法

§4.4 数值实验

§4.5 本章小结

第五章 总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的学术成果

致谢

展开▼

著录项

  • 作者

    王博;

  • 作者单位

    山东师范大学;

  • 授予单位 山东师范大学;
  • 学科 计算数学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 宋义壮;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号