基于无人机遥感的高潜水位煤矿区沉陷耕地信息提取方法

目录

声明

1 绪论

1.1研究背景

1.2研究目的意义

1.2.1研究目的

1.2.2研究意义

1.3国内外相关研究进展

1.3.1无人机技术研究进展

1.3.2无人机遥感在矿区研究进展

1.3.3高潜水位煤矿区沉陷耕地研究进展

1.3.4无人机遥感在农作物表型方面研究进展

1.3.5存在的问题与不足

1.4研究内容与技术路线

1.4.1研究内容

1.4.2 技术路线

2 研究区概况与数据处理

2.1研究区概况

2.1.1位置和范围

2.1.2自然条件

2.1.3采煤沉陷地现状

2.2数据来源与处理

2.2.1无人机影像获取与预处理

2.2.2冬小麦叶片SPAD值测定

2.2.3冬小麦株高测量

3 基于最优尺度的沉陷耕地提取方法

3.1影像分割

3.1.1影像分割算法

3.1.2影像分割尺度

3.2提取方法

3.2.1面向对象提取

3.2.2可见光植被指数提取

3.2.3色彩与纹理特征提取

3.3结果与分析

3.3.1植被指数提取与精度评价

3.3.2不同提取方法精度比较

3.3.3验证区方法验证

3.4讨论与结论

3.4.1讨论

3.4.2结论

4 基于分层分类的沉陷耕地提取方法

4.1分层分类提取概述

4.1.1分层分类提取思想

4.1.2分层分类提取特点

4.2分层分类提取

4.2.1饱和度拉伸

4.2.2特征统计分析

4.2.3提取规则建立

4.2.4提取流程

4.3结果与分析

4.3.1提取结果

4.3.2精度评定

4.3.3方法验证

4.4讨论与结论

4.2.1讨论

4.4.2结论

5 基于冬小麦长势的沉陷耕地提取方法

5.1基于冬小麦叶绿素的耕地反演提取

5.1.1研究方法

5.1.2结果与分析

5.1.3讨论与结论

5.2基于冬小麦株高的耕地反演提取

5.2.1 研究方法

5.2.2结果与分析

5.2.3讨论与结论

6 沉陷耕地信息提取方法比较与分析

6.1提取方法比较

6.2提取结果比较

6.3沉陷耕地损毁程度划分

7 结论与展望

7.1主要研究结论

7.2创新点

7.3不足与展望

参考文献

致 谢

攻读学位期间研究成果