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不同物候期的苹果叶片高光谱特征与氮素含量估测

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符号说明

1 前言

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究进展

1.2.1 高光谱遥感技术

1.2.2植被氮素估测研究进展

1.3 研究内容

(1)不同物候期的苹果叶片氮素含量高光谱特征研究

(2)不同物候期的苹果叶片氮素含量敏感波段筛选及光谱指数构建

(3)不同物候期的苹果叶片氮素含量估测模型建立与检验

(4)不同物候期的苹果叶片氮素含量最佳估测模型

1.4 技术路线

2 材料与方法

2.1 研究区概况

2.2 实验数据获取

2.2.1 样本采集

2.2.2 仪器与设备

2.2.3 光谱数据获取

2.2.4氮含量测定

2.3 光谱数据处理

2.3.1 S-G卷积平滑法

2.3.2 异常数据剔除

2.3.3 多元散射校正

2.3.4 分数阶微分

2.4 植被指数构建

2.5 光谱预测模型

2.5.1 线性模型

2.5.2 非线性模型

2.6 模型精度评价方法

3结果与分析

3.1 苹果树叶片氮素含量及高光谱特征

3.1.1 不同物候期苹果树叶片氮素含量的变化

3.1.2不同物候期苹果树叶片氮素含量高光谱特征分析

3.2 苹果树叶片氮素含量的高光谱特征参量筛选

3.2.1盛花期叶片氮素含量特征参量筛选

3.2.2 新梢旺长期叶片氮素含量特征参量筛选

3.2.3 春梢停长期叶片氮素含量特征参量筛选

3.2.4 秋梢停长期叶片氮素含量特征参量筛选

3.3 基于苹果树叶片氮素含量的高光谱估测模型的建立

3.3.1 盛花期叶片氮素含量高光谱估测模型的建立与检验

3.3.2 新梢旺长期叶片氮素含量高光谱估测模型的建立与检验

3.3.3 春梢停长期叶片氮素含量高光谱估测模型的建立与检验

3.3.4 秋梢停长期叶片氮素含量高光谱估测模型的建立与检验

3.4 不同物候期的苹果树叶片氮素含量最佳估测模型比较

4 讨论

5 结论

6 研究特色与展望

6.1 研究特色

6.2 展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表论文情况

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著录项

  • 作者

    刘恬琳;

  • 作者单位

    山东农业大学;

  • 授予单位 山东农业大学;
  • 学科 农业工程与信息技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 朱西存;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 S66S6;
  • 关键词

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