基于参数拟合与稀疏结构的图像平滑算法

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摘要

第1章绪论

1．1研究背景与意义

1．2国内外研究现状

1．3本文所解决问题

1．4本文主要工作及创新点

1．5本文组织结构

第2章全变分图像平滑及全局稀疏结构分解

2．1全变分图像平滑相关理论

2．1．1L0范数平滑

2．1．2 L1范数平滑

2．1．3L2范数平滑

2．1．4三类范数的差异对比

2．2图像全局稀疏结构分解

2．3本章小结

第3章参数拟合算法及基于交替方向迭代的融合求解

3．1算法思路及算法流程

3．2平滑参数的求解

3．2．1平滑参数样本的计算

3．2．2平滑参数曲面的构造

3．3本文算法正则式的融合及基于ADMM的求解

3．3．1 ADMM计算框架

3．3．2本文算法基于ADMM的子问题求解

3．3．3ADMM复杂性分析、修正和总结

3．4本章小结

第4章实验结果对比分析以及算法应用效果展示

4．1实验参数设置及设备信息

4．2实验结果对比分析

4．2．1与传统方法对比

4．2．2与机器学习方法对比

4．2．3平滑结果的指标对比

4．3算法具体应用效果

4．3．1边缘提取

4．3．2图像抽象化

4．3．3伪边界去除

4．3．4图像增强

4．3．5内容敏感的图像处理

4．4本章小结

第5章总结与展望

5．1本文总结

5．2下一步的研究工作

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况