基于呼吸热预测模型的冷藏车制冷控制策略研究

目录

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符号说明

摘要

第1章绪论

1．1研究背景及意义

1．2冷藏车制冷原理

1．3国内外研究现状

1．3．1呼吸热研究现状

1．3．2冷藏车研究现状

1．4本文主要的研究内容

第2章有氧条件下马铃薯呼吸速率建模

2．2．1实验材料

2．2．2实验装置

2．2．3预测模型

2．2．4模型的验证

2．3结果与讨论

2．3．1呼吸速率和呼吸熵

2．3．2不同模型的参数确定

2．3．3模型验证

2．4本章小结

第3章基于呼吸热模型的恒温箱温度场CFD分析

3．2．1控制方程

3．2．2湍流模型

3．2．3多孔介质模型

3．2．4呼吸热模型

3．3恒温箱温度实验

3．3．1实验设备

3．3．2实验结果

3．4恒温箱模拟计算

3．4．1网格模型及边界条件

3．4．2稳态计算结果

3．4．3瞬态计算结果

3．5自然对流计算

3．5．1边界条件

3．5．2计算结果

3．6本章小结

第4章基于BP神经网络智能算法的冷藏车风速控制

4．1 1前言

4．2冷藏车热负荷

4．2．1热负荷介绍

4．2．2热负荷理论计算

4．3 BP神经网络智能算法介绍

4．3．1 BP神经网络智能算法拓扑结构

4．3．2 BP神经网络智能算法理论基础

4．3．3 BP神经网络智能算法的程序实现

4．4 BP神经网络智能算法结果分析

4．5本章小结

第5章总结与展望

5．1本文总结

5．2研究展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间发表的论文