基于知识点的专业文本可解释评阅研究

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摘要

第1章绪论

1．1课题背景

1．2问题描述

1．3本文贡献

1．4论文组织结构

第2章相关工作

2．1无参考答案的主观题评阅

2．2有参考答案的主观题评阅

2．2．1基于词汇匹配度的评阅

2．2．2基于句法的评阅

2．2．3基于语义本体的评阅

2．2．4基于词向量及神经网络的评阅

3．1实例分析

3．2基于互注意力机制的论证类文本评阅模型

3．2．1模型框架

3．2．2文本预处理

3．2．3基于BiLSTM的句子语义特征抽取

3．2．4基于互注意力机制的知识点匹配

3．2．5基于知识点的可解释评阅

3．2．6多任务联合学习

3．3数据集与评价指标

3．4对比方法

3．5实验结果及分析

3．5．1模型性能比较

3．5．2模型结构分析

3．5．3评阅结果的可解释分析

3．5．4评阅结果实例分析

3．5．5模型知识迁移分析

3．6小结

第4章计算分析类专业文本可解释评阅

4．1实例分析

4．2基于专业概念-计算结果匹配机制的计算分析类文本评阅模型

4．2．1模型框架

4．2．2文本预处理

4．2．3专业概念和计算结果的映射关系学习

4．2．4基于CNN的专业概念和计算结果的语义特征抽取

4．2．5基于专业概念-计算结果匹配机制的可解释评阅

4．2．6多任务联合学习

4．3数据集与评价指标

4．4对比方法

4．5实验结果及分析

4．5．1模型性能比较

4．5．2模型结构分析

4．5．3评阅结果的可解释分析

4．5．4模型知识迁移分析

4．6小结

5．1结论

5．2展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的主要学术论文

攻读学位期间参与的科研项目