基于机器视觉的碳纤维预浸料表面缺陷检测方法的研究

目录

声明

摘要

符号说明

第1章绪论

1．1课题研究背景、目的及意义

1．2国内外研究现状

1．2．2碳纤维预浸料缺陷检测技术

1．2．3国内外研究现状综述与存在的问题

1．3本文的主要研究内容

第2章碳纤维预浸料表面缺陷检测平台的设计

2．1引言

2．2碳纤维预浸料表面缺陷特征分析和检测平台功能要求

2．3碳纤维预浸料表面缺陷检测硬件平台搭建

2．3．1检测原理设计

2．3．2检测平台硬件设计与搭建

2．4碳纤维预浸料表面缺陷图像采集

2．4．1相机校准设计

2．4．2图像数据采集

2．5本章小结

第3章碳纤维预浸料表面缺陷图像的预处理

3．1引言

3．2图像数据计算方法

3．3基于大气光散射模型的图像去雾方法

3．3．1基于暗通道先验法的图像去雾方法

3．3．2基于深度学习的图像去雾方法

3．4基于图像翻译的图像去雾方法

3．4．1去雾思路设计

3．4．2生成网络设计

3．4．3判别网络设计

3．4．4模型训练和结果分析

3．5本章小结

第4章碳纤维预浸料表面缺陷检测方法的设计

4．1引言

4．2目标检测算法

4．2．1传统目标检测算法

4．2．2基于深度学习的目删算法

4．3基于YOLOv2的缺陷检测算法设计

4．3．1图像特征提取分类

4．3．2图像目标识别

4．3．3非极大值抑制

4．3．4边界框回归与损失函数

4．4模型训练及分析

4．4．1数据集制作与模型训练

4．4．2结果分析

4．5本章小结

第5章碳纤维预浸料表面缺陷检测平台的软件设计和实验研究

5．1引言

5．2碳纤维预浸料表面缺陷检测平台的软件设计

5．3碳纤维预浸料表面缺陷检测平台的实验研究

5．3．1实验设计

5．3．2实验调试

5．3．3实验结果及分析

5．4本章小结

第6章结论与展望

6．1结论

6．2展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术成果和参加的科研项目

学位论文评阅及答辩情况表