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基于分位数回归的华东地区保险业发展影响因素分析

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第1章 绪论

1.1选题背景

1.2研究目的与意义

1.3国内外文献综述

1.4 研究内容

1.5 研究思路与技术路线

1.5.1研究思路

1.5.2技术路线

1.6 论文的创新之处

第2章 面板数据分位数回归理论

2.1 面板数据检验理论

2.1.1单位根检验

2.1.2协整检验

2.1.3格兰杰因果检验

2.2分位数回归模型基本概念

2.3面板数据分位数回归模型

2.4 本章小结

第3章 保险业发展的现状及其影响因素

3.1 保险业发展的现状

3.1.1 保险规模

3.1.2 保险深度

3.1.3保险密度

3.2 保险业发展的影响因素

3.2.1自身发展方面

3.2.2外部环境方面

3.2.3居民人口方面

3.3 华东地区保险业发展的优势

(2)地理优势

(3)资源优势

3.4 华东地区保险业发展存在的问题

(1)地区间发展不平衡

(2)产品自主创新能力不足

(3)招聘门槛低

(4)公司竞争力不足

3.5 本章小结

第4章 保险业发展影响因素的效应分析

4.1 指标选取

4.2 描述性分析

4.3 保险业发展影响因素的效应分析

4.3.1单位根检验

4.3.2 协整检验

4.3.3格兰杰因果检验

4.3.4直接影响效应分析

4.3.5滞后影响效应分析

4.4 华东与全国各因素影响对比分析

4.5 本章小结

第5章 结论与展望

5.1 研究结论与建议

5.2 研究展望

参考文献

致谢

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摘要

保险业作为现代金融体系的三大支柱之一,在促进地区经济发展、维护社会稳定和保护人身财产安全方面起到了至关重要的作用。自1980年恢复保险业务以来,我国保险业发展快速、迅猛。2015年我国全保费收入达到24282.52亿元,其中华东地区全保费收入为7704.22亿元,占全国保费总额的31.73%。随着我国经济的快速发展,人口教育水平的提高以及社会保障制度的不断完善,保险业得以迅速发展,但是在快速发展的同时也出现了一些问题。华东地区作为我国经济发展的龙头地带,保险业的健康发展至关重要。在这种背景下,通过与全国保险业发展的平均水平对比,深入分析华东地区保险业的发展现状、发展程度以及影响因素,对实现华东地区保险业的健康稳定发展具有重要意义。  本文首先介绍面板数据模型,面板数据的检验方法,然后介绍分位数回归模型以及面板数据分位数回归模型的基本概念;其次从保险发展规模、保险深度及保险密度三个方面介绍全国地区,特别是华东地区保险业的发展现状,通过对比分析华东地区保险业的发展优势及所存在的问题,并分析研究影响保险业发展的因素;最后基于分位数回归模型分析各个因素在不同的发展阶段对华东地区保险业发展的影响效应,华东地区保险业发展对其自身以后发展所产生的影响效应,以及各个因素在不同水平对华东地区和全国地区保险业发展所带来的影响差异。  研究发现,华东地区人均国内生产总值、居民储蓄年末余额、受教育程度以及人口因素与保险密度存在长期协整关系,并且对华东地区的保险业发展存在不同的影响效应。与全国地区对比得出:首先在经济方面,人均国内生产总值在经济发展水平相对较低的城市对华东地区保险业发展的促进作用大于全国地区,在经济发展水平较高的城市小于全国地区。其次在居民储蓄方面,居民储蓄年末余额对保险业发展的促进作用稳定增加,且对全国地区保险业发展影响较大,居民储蓄年末余额对二者保险业发展的影响效应差值最大时出现在0.3分位点。然后在教育水平方面,随着受教育程度的提高,其对保险业发展的促进作用在逐步增加,并且对华东地区影响更大,但是在到达顶峰后,受教育程度的影响作用逐渐降低。最后在人口因素方面,华东地区体现为人口密度越大的地方,人口因素对保险业发展的促进作用越大,但是对全国地区促进作用增长缓慢。当华东地区人口密度突破每平方公里730.46人时,人口密度对保险业发展的影响急剧上涨,并且与全国地区差距越来越大。综合对华东地区保险业发展影响因素的分析,提出以下发展对策:促进华东地区经济发展速度与保险业发展速度相协调,提高保险工作人员的文化水平,建立完善的从业人员培训机制,明确公司的各类业务范围,加强全国地区的人口教育。

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