基于Google App Engine的移动数据挖掘模式及其在基金投资风险管理中的设计与实现

摘要

移动计算作为一种新的计算模式改变了人们使用信息的方式，使人们使用信息不再受时间和地点的限制。随着通讯技术的迅猛发展，手机、PDA等移动数字终端设备已经大量普及使用，在移动中获取信息的需求也越来越受到人们的重视。Android是基于Linux平台的开源手机操作系统名称，该平台由操作系统、中间件、用户界面和应用软件组成，是首个为移动终端打造的真正开放和完整的移动软件。本课题把计算机技术、无线通信技术、移动平台技术结合起来，采用先进的无线通信网络和手持设备，在对Android移动手机平台分析研究基础上，着重对Android应用于基金公司投资合规性分析进行研究。　　首先，分析云计算的计算架构，层次架构以及他的定义和特点；并且对设计的数据仓库的模型进行分析，为最终把合规性分析的平台移植到Google App Engine云计算平台做准备。　　其次，本文简要介绍了移动计算的基本概念；着重分析了Android移动手机平台，包括Android平台的组成分析、Android的API分析、Android应用程序类型分析，以及Android的开发环境配置等。并且将用户的需求与Android特性相结合，设计出美观简洁的操作界面。　　最终，在给出基金公司合规性系统设计的基本原则后，论文较详细地对系统进行面向对象的需求分析与设计，包括系统架构设计、系统用例分析、系统对象模型和系统软件结构分析等，最终设计出合乎用户要求的数据仓库模型。　　文章的最后，对论文所做的工作进行了总结，并展望下一步的完善与改进工作。

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第1章 绪论

1.1课题的研究背景及其研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究的内容与论文的组织结构

1.4 本章小结

第2章 基于Google App Engine平台的移动数据挖掘系统服务端设计

2.1 云计算概述

2.2 Google App Engine云计算平台

2.3 基金投资风险管理系统服务端设计

2.4 本章小结

第3章 基于Google Android平台的移动数据挖掘系统客户端设计

3.1 Android平台简介

3.2 Android架构

3.3 Android应用的构成和工作机制

3.4 基金公司风险控制客户端设计

3.5 本章小结

第4章 移动数据仓库在基金风险控制中的应用

4.1 基金公司风险控制系统需求分析

4.2 数据仓库的数据模型

4.3 数据仓库的粒度

4.4 数据仓库的结构

4.5合规风险管理与投资评估系统的详细设计

4.6本章小结

第5章 总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的学术成果

致谢