声明
1 前 言
2 文献综述
2.1 常见的认知诊断模型
2.1.1 DINA模型
2.1.2 GDINA模型
2.2 DIF及其检测方法
2.2.1 MH方法
2.2.2 SIBTEST方法
2.2.3 LR方法
2.2.4 Lord卡方法(Wald统计量)
2.2.5 改进的Wald统计量
2.3 Q矩阵
3 研究构思
3.1 问题提出
3.1.1 相关研究述评
3.1.2 以往研究不足
3.2 研究问题
3.3 研究总体框架
3.4 研究意义
3.4.1 理论意义
3.4.2 实践意义
3.5 创新之处
4 研究一:在Q矩阵正确设定时DIF检测方法的比较
4.1 研究目的
4.2 研究设计
4.2.1 研究程序
4.2.2 研究工具
4.2.3 评价指标
4.3 研究结果
4.3.1 一类错误率
4.3.2 统计检验力
4.4 讨论与结论
5 研究二:在Q矩阵错误设定时DIF检测方法的比较
5.1 研究目的
5.2 研究设计
5.2.1 研究程序
5.2.2 研究工具
5.2.3 评价指标
5.3 研究结果
5.3.1一类错误率
5.3.2 统计检验力
5.4 讨论与结论
5.4.1 Q矩阵随机错误设定
5.4.2 Q矩阵随机平衡错误设定
6 研究三:DIF检测方法在TIMSS 2007数据中的实际应用
6.1 研究目的
6.2 实证数据介绍
6.2.1 TIMSS简介
6.2.2 TIMSS 2007数学素养介绍
6.3 研究设计
6.3.1 被试与数据
6.3.2 研究工具
6.4 研究结果
6.5 研究结论与讨论
7 综合讨论
8 总结论
8.1 结论
8.2 不足之处及展望
参考文献
附 录
在读期间相关成果发表情况
致谢
曲阜师范大学;