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【6h】

张量分解方法的研究及在生物测序数据上的应用

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第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要内容

1.3.1 主要研究工作

1.3.2 结构及创新点

第2章 生物测序数据及平台的介绍

2.1 生物测序数据介绍

2.1.1 数据来源

2.1.2 数据类型

2.2.1Gene Ontology

2.2.2 GeneCards

第3章 张量鲁棒主成分分析方法的研究及应用

3.1 引言

3.2 方法论

3.2.1 基本知识

3.2.2 RPCA方法介绍

3.2.3 TRPCA方法描述

3.3 TRPCA在基因表达测序数据上的应用

3.3.1 数据集描述

3.3.2 实验结果及分析

3.4 本章小结

第4章 双稀疏约束的张量主成分分析方法的研究及应用

4.1 引言

4.2 方法论

4.2.1 交替方向乘子法

4.2.2 DSTPCA方法

4.2.3 收敛性与复杂度分析

4.3 DSTPCA在单癌症多类型测序集上的应用

4.3.1 参数选择

4.3.2 实验结果及分析

4.4 本章小结

第5章 基于张量截断核范数的主成分分析方法的研究及应用

5.1 引言

5.2 方法论

5.2.1 张量截断核范数

5.2.2 TTPCA方法介绍

5.2.3 收敛性与复杂度分析

5.3 TTPCA在癌症多组学测序集上的应用

5.3.1 参数选择

5.3.2 特征选择结果及分析

5.3.3 分类结果与讨论

5.4 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

在读期间发表的学术论文及研究成果

致谢

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著录项

  • 作者

    胡月;

  • 作者单位

    曲阜师范大学;

  • 授予单位 曲阜师范大学;
  • 学科 计算机科学与技术;计算机应用技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘金星;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP2TB3;
  • 关键词

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