阿尔茨海默病患者脑网络拓扑属性与功能连接模式研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究现状

1.3 本文研究内容及安排

第2章 神经影像学与图论

2.1 神经影像学

2.2图论与rs-fMRI

2.2.1 小世界属性

2.2.2 模块化

2.2.3 中心性

2.3 本章小结

第3章 基于谱优化的高阶脑网络中断检测算法

3.1 引言

3.2 基于谱优化的脑网络差异检测算法

3.2.1 谱优化算法

3.2.2 数据预处理

3.2.3 脑网络的构建

3.2.4 脑网络模块指标搭建

3.2.5 统计分析

3.3 实验与分析

3.3.1 数据获取

3.3.2 功能脑网络

3.3.3 损伤的低阶功能脑网络

3.3.4 损伤的高阶功能脑网络

3.4 讨论

3.5 本章小结

第4章 基于低阶-高阶耦合的AD脑网络中断检测算法

4.1 引言

4.2 基于低阶-高阶耦合的脑网络差异检测算法

4.2.1 算法模型介绍

4.2.2 数据预处理

4.2.3 脑网络构建与拓扑研究

4.2.4 脑网络耦合模型

4.2.5 统计分析

4.3 实验与分析

4.3.1 实验数据

4.3.2 脑网络拓扑

4.3.3 低阶-高阶脑网络耦合的差异

4.3.4 网络耦合属性与认知表现的关系

4.4 讨论

4.5 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 创新点

5.3 展望

参考文献

在读期间发表的学术论文及研究成果

致谢