基于机器学习的视频软件受欢迎度研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究现状

1.2.1视频软件在国内外研究现状

1.2.2机器学习在国内外研究现状

1.3 论文结构安排

第二章 相关理论

2.1 基于LDA模型的主题词抽取算法

2.2 决策树

2.3 支持向量机

（1）线性分类

（2）非线性分类

2.4 朴素贝叶斯

2.5 梯度提升树

2.6 随机森林

2.7 本章小结

第三章 数据分析与模型构建

3.1 基于LDA主题模型的用户喜爱因素探索分析

3.1.1数据获取及处理

3.1.2文本分析

3.1.3 LDA模型建立及结果分析

3.2 数据分析及处理

3.2.1数据来源及相关假设

3.2.2数据预处理

3.2.3特征选择

3.2.4数据可视化分析

3.2.5类不平衡处理

3.3 模型构建及评估

3.3.1数据归一化

3.3.2模型调参

3.3.3模型结果评估

3.4 本章小结

第四章 总结与展望

4.1 论文总结

4.2 论文创新点

4.3 缺点和不足

参考文献

致谢