哮喘病辅助诊断的智能化方法研究与设计

目录

1绪论

1.1课题的研究背景及意义

1.1.1课题的研究背景

1.1.2课题的研究意义

1.2课题的研究现状

1.3本文主要研究内容及章节安排

1.3.1主要研究内容

1.3.2章节安排

2中医哮喘病诊疗智能化相关技术

2.1数据挖掘

2.1.1中医医案数据挖掘简介

2.1.2中医医案的数据挖掘流程

2.2 人工神经网络原理

2.2.1人工神经网络简介

2.2.2人工神经网络的基本原理

2.2.3神经网络的模型分类

2.3BP神经网络概述

2.3.1BP神经网络的网络结构及算法原理

2.3.2BP 神经网络算法存在的问题

2.4本章小结

3基于优化的CornerNet-Saccade的大鱼际掌纹识别

3.1 图像数据预处理

3.1.1 数据集标注

3.1.2 数据增强

3.2 CornerNet-Saccade算法

3.3 优化CornerNet-Saccade算法

3.3.1 Non_Local网络

3.3.2 CornerNet-Saccade算法优化

3.4 实验过程及结果分析

3.4.1 实验环境

3.4.2 结果分析

3.5 本章小结

4中医哮喘文本医案的处理

4.1中医医案数据介绍

4.2中医哮喘病医案数据来源及症状表现

4.3医案文本数据处理及数据量化

4.3.1医案数据预处理

4.3.2中文分词

4.3.3关键词提取

4.3.4数据量化

4.3.5数据归一化处理

4.4本章小结

5基于优化的BP神经网络的哮喘病分类预测

5.1优化的BP神经网络模型

5.2优化的BP神经网络模型的训练过程

5.3训练参数设置

5.4实验结果对比分析

5.4.1实验平台和实验数据

5.4.2参数值对模型性能影响结果分析

5.4.3 模型对比分析

5.5本章小结

6总结与展望

6.1研究内容总结

6.2展望

参考文献

致谢

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