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【6h】

S港集装箱物流系统流程配置优化研究

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目录

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.3 论文结构和研究方法

1.3.1 论文结构

1.3.2 研究方法

第2章 相关概念和理论基础

2.1 集装箱码头

2.1.1 集装箱码头的定义

2.1.2 集装箱码头具备的条件

2.1.3 集装箱码头的功能

2.1.4 集装箱码头的特点

2.1.5 集装箱码头的布局

2.1.6 集装箱码头的作业流程

2.2 集装箱码头堆场

2.2.1 集装箱码头堆场概况

2.2.2 集装箱码头堆场箱区的划分

2.2.3 集装箱码头堆场的作业流程

2.2.4 影响集装箱堆场作业效率的因素

2.3 集装箱码头泊位

2.3.1 集装箱码头泊位概况

2.3.2 集装箱码头泊位的作业流程

2.3.3 集装箱码头泊位的岸吊调度

2.3.4 集装箱码头泊位的泊位-岸吊联合调度

2.4 蚁群算法

2.4.1 蚁群算法的原理

2.4.2 蚁群算法的特点

第3章 S港集装箱物流系统概况及存在的问题

3.1 S港集装箱物流系统概况

3.2 S港集装箱码头堆场

3.2.1 S港集装箱码头堆场资源

3.2.3 S港集装箱码头堆场存在的问题

3.3 S港集装箱码头泊位

3.3.1 S港集装箱码头泊位资源

3.3.2 S港集装箱泊位作业存在的问题

第4章 S港集装箱堆场系统流程配置优化方案设计

4.1 集装箱堆场系统龙门吊调度优化模型的建立

4.1.1 集装箱堆场龙门吊作业

4.1.2 建立模型

4.2 堆场龙门吊调度模型蚁群算法的设计与实现

4.2.1 基本原理

4.2.2 算法流程

4.3 实例计算

第5章 S港集装箱泊位系统流程配置优化方案设计

5.1 集装箱泊位系统船舶调度优化模型的建立

5.1.1 泊位船舶调度模型描述

5.1.2 建立模型

5.2 泊位船舶调度模型蚁群算法的设计与实现

5.2.1 基本原理

5.2.2 算法流程

5.3 实例计算

第6章 结论与展望

6.1 研究结论

6.2 成果展望

参考文献

致谢

声明

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著录项

  • 作者

    李锋;

  • 作者单位

    青岛大学;

  • 授予单位 青岛大学;
  • 学科 工程管理
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 程馨;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TS1TQ4;
  • 关键词

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