多特征融合的城市区域遥感影像检索方法研究

目录

第一章 绪论

1.1 研究目的与研究意义

1.2 研究现状与存在的问题

1.2.1 图像检索研究现状

1.2.2 多核学习研究现状

1.2.3 现阶段存在的问题

1.3 论文的研究内容与章节安排

第二章 城市区域遥感影像检索基础理论

2.1 图像特征

2.1.1 全局特征

2.1.2 局部特征

2.2 多核学习

2.2.1 多核学习概念

2.2.2 核组合形式

2.2.3 特征融合

2.3 BoF表示模型

2.4 本章小结

第三章 城市区域遥感影像检索方法

3.1 城市区域遥感影像检索思路与流程

3.2 全局Gist特征提取改进算法

3.3 基于局部SIFT特征的改进BoF词袋模型方法

3.4 基于多核学习融合特征

3.5 本章小结

第四章 检索实验与结果分析

4.1 数据来源

4.2 性能评价指标

4.2.1 查全率和查准率

4.2.2 PVR曲线图

4.3 城市区域检索实验

4.4 城市区域检索实验结果分析

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 下一步工作展望

参考文献

攻读学位期间的研究成果

致谢