红富士苹果的外部品质检测方法研究

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 论文研究背景

1.2 论文研究目的与意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1 国外研究现状

1.3.2 国内研究现状

1.4 论文研究内容

1.5 论文组织结构

第二章 图像预处理

2.1 颜色空间模型

2.1.1 RGB颜色模型

2.1.2 HSI 颜色模型

2.1.3 颜色模型的转化

2.2 图像背景分割

2.3 图像滤波去噪

2.3.1 均值滤波

2.3.2 高斯滤波

2.3.3 中值滤波

2.3.4 滤波结果分析

2.4 本章小结

第三章 外部品质特征提取

3.1 颜色特征提取

(1) 色泽

(2) 颜色分布

3.2 果形特征提取

3.2.1 边缘检测

3.2.2 边缘检测效果分析

3.2.3 最小外接矩形

3.3 果径特征提取

3.4 缺陷特征提取

3.5 本章小结

第四章 遗传算法优化的BP神经网络分级研究

4.1 样本数据库

4.2 BP神经网络

4.2.1 BP神经网络原理

4.2.2 BP神经网络参数设计

4.3 遗传算法优化BP神经网络的实现

4.3.1 遗传算法简介

4.3.2 优化实现过程

4.4 分级结果分析

4.5 本章小结

第五章 粒子群算法优化的支持向量机分级研究

5.1 支持向量机

5.1.1 支持向量机原理

5.1.2 核函数

5.1.3 支持向量机参数优化方法

5.1.4 支持向量机多分类方法

5.2粒子群优化支持向量机的实现

5.2.1 粒子群算法原理

5.2.2 优化实现过程

5.3 分级结果分析

5.4 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

致谢

附录