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【6h】

基于时延随机共振势模型的旋转机械微弱故障诊断方法及应用

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目录

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1 绪论

1.1课题的研究背景

1.2研究的目的及意义

1.3基于信号处理的设备状态监测与诊断方法研究现状

1.3.1国外信号处理故障诊断方法

1.3.2国内信号处理故障诊断方法

1.3.3微弱信号的检测与特点

1.3.4随机共振国内外研究现状

1.4主要研究内容及章节安排

2随机共振噪声增强微弱信号的理论研究

2.1引言

2.2经典双稳态随机共振模型

2.3经典随机共振的输出信噪比

2.4经典随机共振的朗之万方程式

2.5随机共振输入噪声类型不同及其信噪比推导

2.6本章小结

3时延三稳态随机共振微弱故障诊断方法研究及应用

3.1引言

3.2三稳态势模型结构研究

3.3时延三稳态系统及其组成

3.4三稳态时延随机共振仿真验证

3.4.1三稳态时延随机共振信号处理

3.4.2时延三稳态随机共振仿真验证

3.5三稳态随机共振实验验证

3.6三稳态时延随机共振工程验证

3.7本章小结

4时延周期非正弦随机共振微弱故障诊断方法及应用

4.1引言

4.2周期非正弦势模型结构研究

4.3时延周期非正弦随机共振系统及其组成

4.4时延周期非正弦随机共振仿真验证

4.4.1时延周期非正弦随机共振信号处理

4.4.2时延周期非正弦随机共振仿真验证

4.5时延周期非正弦随机共振实验验证

4.6时延周期非正弦随机共振工程验证

4.7本章小结

5时延欠阻尼随机共振微弱故障诊断方法研究与应用

5.1引言

5.2欠阻尼随机共振系统研究

5.2.1欠阻尼随机共振模型

5.2.2欠阻尼随机共振信噪比推导

5.3时延欠阻尼随机共振模型

5.4时延欠阻尼随机共振仿真验证

5.5时延欠阻尼随机共振实验验证

5.6本章小结

6结论与展望

6.1结论

6.2未来展望

参考文献

研究成果

致谢

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著录项

  • 作者

    韩松久;

  • 作者单位

    内蒙古科技大学;

  • 授予单位 内蒙古科技大学;
  • 学科 机械电子工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王建国,李志星;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TQ0O57;
  • 关键词

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