基于能量平衡的高炉燃料比协同优化决策研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 课题研究背景

1.1.2 课题研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 高炉喷煤技术研究现状

1.2.2 高炉冶炼过程优化决策现状

1.3 本文研究内容

2 高炉冶炼问题描述及研究方案

2.1 高炉冶炼工艺描述

2.2 喷煤对高炉冶炼过程的影响

2.3 高炉冶炼过程控制模式及解耦描述

2.4 高炉喷煤优化研究方案

2.5 本章小结

3 高炉冶炼过程数据分析处理

3.1 变量选取

3.2 数据预处理

3.2.1 异常值检测

3.2.2 缺失值修补

3.2.3 数据归一化

3.3 数据降维

3.3.1 相关性分析原理

3.3.2 相关性分析应用

3.4 本章小结

4 喷煤量设定值优化模型建立

4.1 基于K-均值聚类的径向基神经网络

4.2 优化目标关联模型

4.3 炉温预测模型

4.4 模型评价

4.5 本章小结

5 基于燃料比最优的高炉喷煤量设定值优化

5.1NSGA-Ⅱ算法原理

5.2 单目标优化及其结果

5.2.1 基于燃料比最小的单目标优化

5.2.2 基于煤比最大的单目标优化

5.3 多目标优化及其结果

5.4 优化结果对比分析

5.5 本章小结

6 基于DE和NSGA-Ⅱ混合进化算法的多目标优化

6.1 差分进化算法

6.2DE和NSGA-Ⅱ混合进化算法

6.3 多目标优化及其结果

6.4两种算法优化结果对比分析

6.5 本章小结

结论

参考文献

在学研究成果

致谢