CT图像的分割与三维重建

目录

声明

1 绪论

1.1 数字图像处理概念

1.2 图像分割综述

1.2.1 常见的图像分割方法

1.2.2图像分割方法的分类

1.3 选题背景及研究意义

1.4 国内外研究现状

1.5 本文结构安排

2 水平集方法综述

2.1 水平集方法的基本理论

2.1.1 曲线演化理论

2.1.2 水平集方法

2.1.3水平集函数的初始化

2.1.4水平集方法的数值计算

2.2 相关能量模型

（1）Mumford-Shah 模型

（2）Chan-Vese 模型

（3）Local Chan-Vese 模型

（4）距离正则化水平集

（4）局部统计活动轮廓模型

2.3 本章小结

3 基于水平集方法的肝脏及肝脏肿瘤分割

3.1 基于改进距离正则化水平集的肝脏分割

3.2 肝脏分割实验结果与分析

3.2.1 实验数据集与实验平台

3.2.2 算法性能评价指标

3.2.3 实验结果与对比实验

3.3基于改进局部统计活动轮廓模型的肝脏肿瘤分割

3.3.1灰度不均匀介绍

3.3.2 多尺度方法简介

3.3.3 水平集公式

3.4 肝脏肿瘤分割实验结果与分析

3.4.1 实验数据集与实验平台

3.4.2 实验结果与对比实验

3.5 本章小结

4 医学图像三维重建概述

4.1 三维重建方法

4.1.1 面绘制

4.1.2体绘制

4.2 面绘制和体绘制对比

4.3 医学图像三维重建的应用

（1）辅助医生诊断病情

（2）数字化手术教学训练

（3）放射治疗

（4）手术导航与手术中实时监视

（5）远程医疗

4.4 三维空间数据场可视化流程

4.5 肝脏肿瘤的三维重建

4.6 本章小结

5总结与展望

5.1总结

5.2展望

参考文献

在学研究成果

致谢