基于全局与非全局块匹配的去噪算法

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第一章 绪论

§1.2 图像去噪的国内外研究现状

§1.3 本文工作及内容安排

第二章 基于低秩近似恢复的去噪算法研究

§2.3 低秩矩阵恢复主要的优化算法

§2.3.2 加速近端梯度算法

§2.3.3 增广拉格朗日乘子法

§2.4 空间自适应迭代奇异值阈值(SAIST)算法

§2.5 图像去噪效果的评价标准

§2.5.2 结构相似度

§2.6 本章小结

第三章 基于非局部自相似性的核维纳滤波去噪算法

§3.1.2 算法设计

§3.2 实验参数设置

§3.3 实验结果比较与分析

§3.3.1 视觉效果的比较

§3.3.2 PSNR/SSIM值的比较

§3.4 本章小结

第四章 基于全局与局部块匹配的低秩近似去噪算法

§4.1 基于全局与局部块匹配的低秩近似去噪算法

§4.2 实验参数设置

§4.2.3 迭代过程的比较

§4.3 实验结果

§4.3.1 PSNR/SSIM值的比较

§4.3.2 视觉效果的比较

§4.4 计算复杂性

§4.5 本章小结

第五章 总结与展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间完成的论文