不确定环境下供应链订货决策行为模型研究

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变量注释表

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

（1）理论意义

（2）现实价值

1.3.1不确定供应链理论研究现状

1.3.2 行为运作管理理论研究现状

1.3.3 不确定供应链的行为研究现状

1.4.1 研究内容

1.4.2 技术路线

1.5 小结

2 相关理论模型与算法

2.1 供应链订货模型

2.1.1 需求不确定供应链订货模型

2.1.2 供应不确定供应链订货模型

2.1.3 供需不确定供应链订货模型

2.2 行为运作管理理论

2.2.1 需求追逐启发模型

2.2.2 中心趋化偏差模型

2.2.3 逻辑选择模型

2.2.4 参考依赖理论

2.3 启发式优化算法

2.3.1 正余弦优化算法

2.3.2 多元宇宙优化算法

2.3.3 蚁狮优化算法

2.3.4 乌鸦搜索算法

2.4 支持向量机理论

2.4.1 支持向量分类机

2.4.2 支持向量回归机

3 不确定性环境下单供应源订货行为模型研究

3.1 单源不确定供应链结构分析

3.2 传统模型描述

3.3 行为实验过程

3.3.1 行为实验假设

3.3.2 行为实验设计

3.3.3 行为实验实施

3.4 行为实验的结果分析

3.4.1 需求不确定下订货行为检验

3.4.2 供应不确定下订货行为检验

3.4.3 供需不确定下订货行为检验

3.5 单源订货行为模型的构建

3.5.1 订货决策行为模型的构建

3.5.2 风险偏好行为识别模型的构建

3.6 单源行为模型的有效性检验

3.6.1 订货决策行为模型的有效性检验

3.6.2 风险偏好行为识别模型的有效性检验

3.7 小结

4 不确定性环境下双供应源订货行为模型研究

4.1 双源不确定供应链结构分析

4.2 传统模型描述

4.3 行为实验过程

4.3.1 行为实验假设

4.3.2 行为实验设计

4.3.3 行为实验实施

4.4 行为实验的结果分析

4.4.1 理论单源订货最优时的订货行为

4.4.2 理论双源订货最优时的订货行为

4.5 双源订货行为模型的构建

4.5.1 耦合参考依赖的双源订货决策行为模型构建

4.5.2 双源订货行为预测的 SVR 回归模型构建

4.6 双源订货行为模型的有效性检验

4.6.1 双源订货决策模型的有效性检验

4.6.2 订货量行为回归模型的有效性检验

4.7 小结

5 不确定性环境下多供应源订货行为模型研究

5.1 多源不确定供应链结构分析

5.2 产能约束下带参考依赖的多源订货行为模型构建

（1）情境描述与符号说明

（2）模型构建

5.3.1 乌鸦算法的改进

5.3.2 基于 ICSA 算法的多源订货行为模型求解

5.4 模型的性能检验与分析

5.4.1 多源订货行为模型的理论最优订货决策

5.4.2 多源最优订货行为决策的边际效应分析

5.5 小结

6 结论与创新点

6.1 结论

6.2 创新点

6.3 展望

参考文献

查新结论

附 录

作者简历

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