数据挖掘在风力发电机组故障预测中的应用

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致谢

变量注释表

1 引言

1.1研究意义

1.2 技术现状

1.2.1 风电机组运行维护及故障诊断

1.2.2国内研究现状

1.2.3国外研究现状

2研究对象及其问题描述

2.1风电场及风电机组设备

2.1.1风电场介绍

2.1.2联合动力UP82-1500风电机组

2.2联合动力UP82-1500风电机组的监控系统

2.2.1机组控制系统

2.2.2中央监控系统

2.3风电场设备问题描述

2.4本章小结

3发电机组齿轮箱温度趋势状态监测和分析方法

3.1 风电机组齿轮箱结构及 SCADA 监测参数

3.2天牛须搜索算法

3.3 BAS-NSET 建模原理

3.4模型结果分析与评价

3.5本章小结

4基于BAS-BP神经网络的发电机绕组温度预测

4.1 BP 神经网络

4.2 BAS-BP神经网络模型建立

4.3发电机绕组温度预测网络设计

4.3.1输入／输出向量设计

4.3.2实验仿真

4.4文章小结

5 总结

参考文献

作者简历

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