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连续退火炉温度控制方法的研究

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摘要

第1章绪论

1.1课题研究背景与实际意义

1.2连退炉控制系统的发展现状

1.3本文的主要工作

第2章连续退火炉温度控制系统

2.1.1连续热镀锌生产线总体概述

2.1.2连续退火炉的工艺技术

2.2连续退火炉加热段温度控制系统

2.2.1炉温控制系统构成

2.2.2炉温控制主回路

2.2.3辅助回路(燃气、空气控制回路)

2.2.4双交叉限幅控制原理

2.3连续退火炉自动控制系统的实现

2.4控制效果分析

2.5本章小结

第3章基于OLS-RBF神经网络的炉温模型

3.1连续退火炉加热段工艺特性分析

3.2 OLS-RBF神经网络辨识基础

3.2.1系统辨识原理

3.2.2 RBF神经网络学习算法

3.2.3 OLS算法优化原理

3.3炉温的OLS-RBF神经网络模型

3.3.1 OLS-RBF神经网络辨识退火炉温度模型

3.3.2仿真实验

3.4本章小结

第4章基于CMAC的Dahlin炉温控制器设计

4.1连续退火炉原控制方法分析

4.2 Dahlin控制算法

4.2.1 Dahlin控制器的结构及原理

4.2.2连退炉温度系统的Dahlin控制器设计

4.2.3仿真实验

4.3小脑神经网络(CMAC)理论

4.3.1 CMAC神经网络特性

4.3.2 CMAC工作原理及算法研究

4.4基于CMAC的Dahlin控制

4.4.1基于CMAC的Dahlin控制工作原理

4.4.2 CMAC_Dahlin复合控制器设计与仿真

4.5本章小结

第5章总结与展望

5.1总结

5.2展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    郭晓明;

  • 作者单位

    东北大学;

  • 授予单位 东北大学;
  • 学科 控制工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 钱晓龙;
  • 年度 2017
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TM2TK1;
  • 关键词

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