声明
摘要
第1章绪论
1．1课题背景及意义
1．2滚动轴承故障诊断研究现状
1．2．1滚动轴承故障特征提取方法的研究现状
1．2．2设备状态识别方法的研究现状
1．2．3滚动轴承复合故障诊断问题
1．3论文主要工作及内容安排
第2章滚动轴承故障及故障机理分析
2．1滚动轴承故障机理分析
2．1．1滚动轴承结构介绍
2．1．2滚动轴承振动机理
2．1．3滚动轴承的特征频率和固有频率
2．1．4滚动轴承的主要故障模式
2．2振动信号采集
2．3本章小结
第3章盲源分离理论
3．1盲源分离基本概念
3．2盲源分离数学模型
3．2．1线性瞬时混合模型
3．2．2卷积瞬时混合模型
3．2．3非线性混合模型
3．3盲源分离基本原理
3．3．1线性混合盲源分离
3．3．2卷积混合盲源分离
3．3．3非线性混合盲源分离
3．4多通道盲源分离
3．4．1盲源分离的约束条件
3．4．2盲源分离的不确定性
3．4．3盲源分离性能指标
3．4．4盲源分离常用算法
3．5单通道盲源分离
3．6本章小结
第4章复合故障信号的单通道盲源分离
4．1 CEEMD算法构建多路观测信号
4．1．1 EMD及EEMD算法不足
4．1．2 CEEMD算法原理
4．1．3基于奇异值分解的源信号数目估计
4．2 TLS-JADE盲源分离方法
4．2．1无噪声的复合故障信号的盲源分离
4．2．2存在噪声干扰的复合故障信号的盲源分离方法
4．3．1实验介绍
4．3．2方法验证
4．3．3算法效果评价
4．4本章小结
第5章基于支持向量机的复合故障诊断
5．1支持向量机简介
5．2诊断方法介绍
5．2．1样本分类
5．2．2基于CCEMD及样本熵的特征提取
5．2．3粒子群算法优化模型参数
5．3诊断实例
5．3．1样本划分
5．3．2构建特征向量
5．3．3获取诊断模型
5．4本章小结
第6章总结与展望
6．1总结
6．2展望
参考文献
致谢
东北大学;
